L'ordinateur s'est interrompu alors que Pamela parlait encore. Je l’avais accompagnée – ma chère amie – à un récent rendez-vous chez le médecin. Elle a 70 ans, vit seule et fait face à de multiples problèmes de santé chroniques et est essoufflée en montant les escaliers de son appartement. Dans la salle d’examen, elle parlait lentement et avec gêne, comme le font souvent les gens lorsqu’ils tentent de décrire leur corps et leurs angoisses à des inconnus. Au milieu de sa description de ce qu'elle ressentait, le médecin a cliqué sur sa souris et un bloc de texte a commencé à apparaître sur l'écran de l'ordinateur.
La clinique avait adopté un scribe à intelligence artificielle, qui transcrivait et résumait la conversation en temps réel. Il mettait également en avant des mots-clés, suggérait des possibilités de diagnostic et fournissait des codes de facturation. Le médecin, apparemment convaincu que son ordinateur avait capturé une description adéquate de la principale plainte et des symptômes de Pamela, s’est détourné de nous et a commencé à lire le texte à l’écran pendant que Pamela continuait de parler.
Une fois le rendez-vous terminé, en tant que médecin et anthropologue intéressé par l’évolution de la culture médicale, j’ai demandé si je pouvais jeter un coup d’œil à la note générée par l’IA. Le résumé était étonnamment fluide et précis. Mais il n’a pas saisi le piège dans la voix de Pamela lorsqu’elle a évoqué les escaliers, la lueur de peur lorsqu’elle a laissé entendre qu’elle les évitait désormais et évitait de sortir, le lien tacite avec la relation traumatisante de Pamela avec la mort de sa propre mère que le médecin n’a jamais évoqué.
Des scènes comme celle-ci sont de plus en plus courantes. Les médecins, depuis des générations, résistent aux nouvelles technologies qui menacent leur autorité ou perturbent la pratique établie. Mais l’intelligence artificielle brise cette tradition en s’introduisant dans la pratique clinique plus rapidement que presque tous les outils qui l’ont précédé. Les deux tiers des médecins américains – soit une hausse de 78 % par rapport à l’année précédente – et 86 % des systèmes de santé utilisaient l’intelligence artificielle dans le cadre de leur pratique en 2024. « L’IA sera aussi courante dans les soins de santé que le stéthoscope », prédit le Dr Robert Pearl, ancien PDG de Permanente Medical Group, l’un des plus grands groupes de médecins du pays. Comme l’a observé mon collègue Craig Spencer : « Bientôt, ne pas utiliser l’IA pour aider à déterminer des diagnostics ou des traitements pourrait être considéré comme une faute professionnelle. »
Les décideurs politiques et les intérêts commerciaux alignés promettent que l’IA résoudra l’épuisement professionnel des médecins, réduira les coûts des soins de santé et élargira l’accès. Les entrepreneurs le présentent comme le grand égalisateur, apportant des soins de haute qualité aux personnes exclues des systèmes existants. Les dirigeants d’hôpitaux et de médecins tels que le Dr Eric Topol ont salué l’IA comme le moyen par lequel l’humanité pourra enfin revenir à la pratique clinique ; selon cet argument largement répandu, cela libérerait les médecins de la corvée de documentation et leur permettrait enfin de se détourner de leurs écrans d’ordinateur et de regarder leurs patients dans les yeux. Pendant ce temps, les patients utilisent déjà les chatbots IA comme compléments – ou substituts – aux médecins, dans ce que beaucoup considèrent comme une démocratisation des connaissances médicales.
Le problème est que lorsqu’elle est installée dans un secteur de la santé qui valorise l’efficacité, la surveillance et l’extraction de profits, l’IA ne devient pas un outil de soins et de communauté mais simplement un autre instrument de marchandisation de la vie humaine.
Il est vrai que de grands modèles linguistiques peuvent parcourir des montagnes de littérature médicale, générer des résumés soignés et même surpasser les médecins humains dans les tâches de raisonnement diagnostique dans certaines études. Le mois dernier, un nouveau système d'intelligence artificielle d'OpenEvidence est devenu la première IA à obtenir un score de 100 % à l'examen de licence médicale aux États-Unis. La recherche suggère que l’IA peut lire les images radiologiques avec une précision rivalisant avec celle des spécialistes humains, détecter les cancers de la peau à partir de photos de smartphone et détecter les premiers signes de septicémie chez les patients hospitalisés plus rapidement que les équipes cliniques. Pendant la pandémie de Covid-19, des modèles d’I...
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